Методы Data Science для медицины

Цифровые методы анализа данных Data Mining для медицины и фармакологии

Наши услуги

Мы предлагаем для докторов и работников здравоохранения услуги по анализу данных при медико-биологической деятельности. Опыт работы нашего коллектива более 20 лет. Мы решили большое количество задач диагностики и прогнозирования во многих сферах: в неврологии, педиатрии, онкологии, иммунологии, кардиологии, акушерстве и др.

Большие массивы данных трудно анализировать без применения современных многопараметрических методов.

Методы Big Data и методы машинного обучения позволят Вам узнать все о собранном Вами материале о своих пациентах. Найденные закономерности покажут наиболее важные показатели с точки зрения различия сравниваемых классов. Все информативные показатели будут ранжированы по убыванию информативности. Таким образом, число показателей снижается на порядок.
Мы можем создавать диагностические и прогностические алгоритмы, используя для обучения уже имеющуюся информацию. Машинное обучение опирается на эмпирические данные. Реальные закономерности  проверяются на достоверность с помощью перестановочных тестов (метод Монте-Карло).

Важный момент: поправка найденных закономерностей на множественное тестирование.

Все закономерности будут поделены на группы — высочайшая достоверность (проверенные по Бонферрони), средняя достоверность и тенденции.

http://azforus.ru — ссылки на партнеров, с которыми у нас решены медико-биологические задачи и написаны статьи.

Варианты предоставления услуг:
— Линейный бизнес: заказчик предоставляет собранную им базу данных, мы проводим ее анализ и отсылаем заказчику иллюстрированный отчет.
— Бизнес внедрения: наше программное обеспечение встраивается в ПО заказчика с дальнейшим абонентским обслуживанием.
— Бизнес абонентской платы: наши методы предоставляются в использование заказчику на конкретное время с сопровождением.
— Партнерская программа: реферальные рекомендации заказчика с дальнейшим возвращением процентов с продаж услуг или кэшбеком.

Звоните прямо сейчас. Мы ответим на все вопросы и обсудим все предложенные варианты взаимодействия, и не только их.

 

Методы Data Science © 2018 Оставляя комментарий на сайте или используя форму обратной связи, вы соглашаетесь с правилами обработки персональных данных