Методы Data Science для медицины

Цифровые методы анализа данных Data Mining для медицины и фармакологии

Публикации

Применение методов Data Science в медицине и других сферах. ПУБЛИКАЦИИ ЗА 1995—2020 гг.

2020

1. Борисова Л. Р., Кузнецова А. В., Сергеева Н. В., Сенько О.В. Применение методов машинного обучения для сравнения компаний Арктической Зоны РФ по экономическим критериям в соответствии с рейтингом Полярного Индекса. «Компьютерные исследования и моделирование». 2020, Выпуск 1, т.12. (в печати)

2019

1. Доровских И.В., Сенько О.В., Чучупал В.Я., Докукин А.А., Кузнецова А.В. «Исследование возможности диагностики деменции по сигналам ЭЭГ с помощью методов машинного обучения». Математическая биология и биоинформатика. 2019, Т. 14, № 2.

2 В.В.Шерстнёв, М.А.Грудень, В.П.Карлина, В.М.Рыжов, А.В.Кузнецова, О.В.Сенько. Содержание пептида HLDF24 в сыворотке крови как объективный показатель развития предгипертонии. Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2019 г., Том 168, № 9. С. 268.

3. Вострокнутов М. Е., Дюжева Е. В., Кузнецова А. В., Сенько О. В. Факторы риска госпитальной летальности больных с сочетанием туберкулеза и ВИЧ-инфекции в учреждениях уголовно-исполнительной системы. Журнал «Туберкулез и болезни легких». Том 97, № 7 (2019).

4. Брусов О.С., Кузнецова А.В., Сенько О.В. Машинное обучение для прогноза исхода инсульта по показателям системы свертываемости крови. Научные труды VI Съезда биофизиков России, Сочи, 2019, Т.1, с.354. Ссылка на полный сборник.

2018

1. Шерстнев В.В., Грудень М.А., Карлина В.П., Рыжов В.М., Кузнецова А.В., Sewell R.D., Сенько О.В. Факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний и развитие предгипертонии. Патологическая физиология и экспериментальная терапия. Том 62 № 3, 2018, с. 37–43.

2. Kiriluyuk I.l., Kuznetsova A.V., Senko O.V. Data Mining in Institutional Economics Tasks. European Physical Journal Web of Conferences, 2018, v173, № 18, P.03-013.

3. Кузнецова А.В., Сенько О.В., Кузнецова Ю.О. Преодоление проблемы черного ящика при использовании методов машинного обучения в медицине. Журнал «Врач и информационные технологии. Искусственный интеллект в здравохранении», № 7, (Октябрь), с.74-80.

4. Сенько О.В., Кодрян М.С., Кузнецова А.В., Клименко Л.Л. Метод оптимальных разбиений для оценки влияния степени оксигенации гемоглобина на фактор роста эндотелия сосудов. «Математическая биология и биоинформатика», 2018. Т. 13. № 2. С. 1–28. doi: 10.17537/2018.13.111

2017

1. Smirnov V.Yu., Kuznetsova A.V. Approximation of experimental data by solving linear difference equations with constant coefficients (in particular, by exponentials and exponential cosines). Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2017. Т. 27.№ 2. С. 175-183.

2. Kirilyuk I.L., Kuznetsova A.V., Senko O.V., Morozov A.M. Method for detecting significant patterns in panel data analysis. Pattern Recognition and Image Analysis, Т. 27, № 1, 2017, с. 94-104.

3. Дюжева Е.В., Кузнецова А.В., Сенько О.В. Определение факторов риска сердечно-сосудистой летальности в учреждениях уголовно-исполнительной системы с использованием методов машинного обучения. Журнал «Врач и информационные технологии». 2017. № 2. С. 29-45.

4. Кузнецова Ю.О., Борисова Л.Р., Кузнецова А.В., Сенько О.В. Прозрачный интерфейс для прогноза в машинном обучении // М. МГУ. Сборник научных трудов XIX Международной конференции DAMDID/RCDL’— 2017. — С. 493-495.

2016

1. Гулиев Р.Р., Сенько О.В., Затейщиков Д.А., Носиков В.В., Упоров И.В., Кузнецова A.В., Евдокимова М.А., Терещенко С.Н., Акатова Е.В., Глезер М.Г., Галявич А.С., Козиолова Н.А., Ягода А.В., Боева О.И., Шлык С.В., Левашов С.Ю., Константинов В.О., Бражник В.А., Варфоломеев С.Д., Курочкин И.Н. Применение оптимальных разбиений для многопараметрического анализа данных в клинических исследованиях. Математическая биология и биоинформатика. 2016. Т. 11, № 1, С. 46–63. doi: 10.17537/2016.11.46

2015

1. Клименко Л.Л., Скальный А.В., Турна А.А., Кузнецова А.В., Сенько О.В., Баскаков И.С., Буданова М.Н., Савостина М.С., Мазилина А.Н. Роль селена в многофакторном этиопатогенезе ишемического инсульта. Микроэлементы в медицине. 2015. Т. 16. № 4. С. 28-35.

2. Sherstnev V.V., Gruden' M.A., Elistratova E.I., Ryzhov V.M., Karlina V.P., Kuznetsova A.V., Ryzhova T.V., Sen'ko O.V. Molecular markers of arterial hypertension in patients with normotony, pre-hypertension and hypertension. Bulletin of Experimental Biology and Medicine. 2015. Т. 158. № 5. С. 604-606.

3. Клименко Л.Л., Скальный А.В., Турна А.А., Деев А.И., Баскаков И.С., Буданова М.Н., Сенько О.В., Кузнецова А.В., Савостина М.С., Мазилина А.Н. Нейропротекторная роль селена при ишемических заболеваниях мозга в позднем возрасте. Клиническая геронтология. 2015. № 11-12. С. 88.4.

4. Кирдина С.Г., Кузнецова А.В., Сенько О.В. Климат и институциональные матрицы: межстрановой анализ. Социологические исследования. 2015. № 9 (377). С. 3-13.

5. Кирилюк И.Л., Волынский А.И., Круглова М.С., Кузнецова А.В., Рубинштейн А.А., Сенько О.В. Эмпирическая проверка теории институциональных матриц методами интеллектуального анализа данных. Компьютерные исследования и моделирование. 2015. Т. 7. № 4. С. 923-939.

2014

1. Kuznetsova A.V., Kostomarova I.V., Sen'ko O.V. Modification of the method of optimal valid partitioning for comparison of pattern related to the occurrence of ischemic stroke in two groups of patients. Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2014. Т. 24. № 1. С. 114-123.

2. Шерстнёв В.В., Грудень М.А., Елистратова Е.И., Карлина В.П., Кузнецова А.В., Рыжова Т.В., Рыжов В.М., Сенько О.В. Молекулярные маркеры артериальной гипертонии у пациентов с нормотонией, предгипертонией и гипертензией. Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2014. Т. 158. № 11. С. 549-551.

2013

1. Kuznetsova A.V., Kostomarova I. V., Sen'ko O. V. Modification of the method of optimal valid partitioning for comparison of patterns related to the occurrence of ischemic stroke in two groups of patients. Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2013. Т. 22. № 4. С. 10.

2. Кузнецова А.В., Костомарова И.В., Сенько О.В. Логико-статистический анализ связи клинико-лабораторных показателей с возникновением нарушения мозгового кровообращения у пациентов пожилого возраста с хронической ишемией головного мозга. Математическая биология и биоинформатика. 2013. Т. 8. № 1. С. 182-224.

2012

1. Сенько О.В. Кузнецова А.В. Методы исследования взаимосвязей в сложных объектах, основанных на сетях закономерностей. 9-я Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» (ИОИ-2012), Респ.Черногория, Будва, 24-29 сентября 2012, с.148-151.

2. Кузнецова A.В., Костомарова И.В., Сенько О.В. Логико-статистический анализ связи биохимических и клинических показателей с возникновением нарушения мозгового кровообращения (преходящего и острого) у пациентов с хронической ишемией головного мозга – Труды IV-й Международной Конференции «Математическая биология и биоинформатика», с.82-83, 14-19 октября 2012 г., Пущино

2011

1. Кузнецова A.В., Костомарова И.В., Водолагина Н.Н., Малыгина Н.А., Сенько О.В. Изучение влияния клинико-генетических факторов на течение дисциркуляторной энцефалопатии с использованием методов распознавания. «Математическая биология и биоинформатика», 2011, т. 6, вып. 1, с. 115–146

2. Senko O., Kuznetsova A., Malygina N., Kostomarova I. Method for evaluating of discrepancy between regularities systems in different groups. International Journal «Information Technologies & Knowledge», 2011, Vol.5, Number 1, 46-54

3. Сенько О.В. Кузнецова А.В. Системы достоверных эмпирических закономерностей в моделях оптимальных разбиений и методы их анализа. Доклады 15-й Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов (ММРО-15)», Петрозаводск, 2011, с.36-39.

2010

1. Senko O., Kuznetsova A. A recognition method based on collective decision making using systems of regularities of various types // Pattern Recognition and Image Analysis, MAIK Nauka/Interperiodica. Vol. 20, No. 2, 2010, pp. 152-162.

2. Senko O.V., Kuznetsova A.V. Pattern Recognition Method Using Ensembles of Regularities Found by Optimal Partitioning // International Conference on Pattern Recognition. 2010. Электронное издание. IEEE Computer Society. © 2010 IEEE, http://ieeexplore.ieee.org/DOI 10.1109/ICPR.2010.724.

3. Сенько О.В., Берёзкин Ю.Е., Боринская С.А., Козьмин А.В., Кузнецова А.В., Исследования фольклорно-мифологических традиций с использованием методов интеллектуального анализа данных. Этнография и археология коренного населения Америки. Сборник Музея антропологии и этнографии. СПб, 2010. «Сборник МАЭ, Открытие Америки продолжается. Выпуск 4». с.97-109.

4. Kostomarova I., Kuznetsova A., Malygina N., Senko O. Methods for evaluating of regularities systems structure. // New Trends in Classification and Data Mining. — ITHEA, Sofia, 2010, p 40-46.

5. Водолагина Н.Н., Костомарова И.В., Кузнецова A.В., Малыгина Н.А., Сенько О.В. Изучение связи тяжести дисциркуляторной энцефалопатии с полиморфизмом некоторых генетических факторов методами распознавания. III-я Международная Конференция «Математическая биология и биоинформатика», 10-15 октября 2010 г., Пущино, РФ, с.238-239.

6. Водолагина Н.Н., Костомарова И.В, Кузнецова A.В., Малыгина Н.А., Сенько О.В. Использование технологий распознавания и интеллектуального анализа данных в клинических и генетических исследованиях. Международная научно-практическая конференция «Высокие технологии, фундаментальные и прикладные исследования в физиологии и медицине», 23-26 ноября 2010 г. 3-й том трудов конференции – в печати.

7. Senko O.V., Kuznetsova A.V. Pattern Recognition Method Using Ensembles of Regularities Found by Optimal Partitioning. 20th International Conference on Pattern Recognition. ICPR, Istanbul, 23-26 August, 2010. p.72.

2009

1. Сенько О.В., Кузнецова А.В. Метод распознавания по закономерностям в моделях оптимальных разбиений. Труды 14-ой Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов» (ММРО-14), г. Суздаль, 2009, с.180-183.

2. Berezkin Y.E., Borinskaya S.A., Kuznetsova A.V., Senko O.V. Study of folklore and mythological traditions by methods of intellectual data analysis. Pattern recognition and image analysis Vol. 19, No. 4, 2009, p. 630-633.

2008

1. Zhuravlev Yu.I., Kuznetsova A.V. , Ryazanov V.V., Senko O.V, Botvin M.A. Thе use of pattern recognition methods in tasks of biomedical diagnostics and forecasting. // Pattern Recognition and Image Analysis, 2008, Vol. 18, No. 2, pp. 225-231.

2. Кузнецова А.В., Сенько О.В., Чуматова Э. В. Изучение факторов, значимо влияющих на исход беременности, и его прогноз с использованием теории распознавания. Proceedings of the 2nd International Conference on Mathematical Biology and Bioinformatics, Россия, Пущино, 8-12 сентября 2008, с.80-81.

3. Berezkin Yu E., Borinskaya S.A., Kuznetsova A.V., Senko O.V. Methods of statistical analysis of interrelations between folklore and mythological traditions. 9th International Conference on PATTERN RECOGNITION and IMAGE ANALYSIS: NEW INFORMATION TECHNOLOGIES, PRIA-9-2008, Nizhny Novgorod, Russian Federation, September, 15-20, 2008, p.47-50.

2007

1. Senko O.V., Kuznetsova A.V. Электронный рецензируемый журнал «InterStat» The Optimal Valid Partitioning Procedures

2. Кузнецова А.В., Меньшиков И.С., Меньшикова О.Р., Сенько О.В. Прогноз эффективности участников лабораторных рынков по психофизиологическим показателям. V Московская международная конференция по Исследованию Операций (ORM2007), 10-14 апреля 2007.

2006

1. Заковряшин А.С., Заковряшина С.Е., Доровских И.В., Сенько О.В., Кузнецова А.В., Козлов А.А. Прогнозирование отдаленных последствий психогенных расстройств у военнослужащих в остром периоде боевой психической травмы (с использованием логико–статистических методов). Неврология и психиатрия им С.С.Корсакова, 2006, № 2, с.31-39.

2. Matchak G.N., Kochergina N.V., Luckyanchenko A.B., Virashke E.R., Senko O,V., Kuznetsova A.V. Prediction of response to chemotherapy in osteosarcoma. The imaging methods role. Proceedings of EMSOS, 2004 meeting.

2005

1. Мачак Г.Н., Кочергина Н.В., Сенько О.В., Кузнецова А.В. Клинико-рентгенологические критерии оценки риска на фоне предоперационной химиотерапии остеосаркомы. Вопросы онкологии. 2005. Т. 51. №3. С.322-327.

2. Кузнецова А.В., Сенько О.В. Возможности использования методов Data Mining при медико-лабораторных исследованиях для выявления закономерностей в массивах данных. Врач и информационные технологии. 2005. №2. С. 49-56.

3. Кузнецова А.В., Мамаев В.Б., Сенько О.В. Логико-статистическое прогнозирование биологического возраста по данным биоактивных точек. Математические методы распознавания образов (ММРО 12). М., 2005. C. 356-359.

4. Сенько О.В., Кузнецова А.В. Алгоритмы распознавания, основанные на голосовании по системам закономерностей различных типов. Математические методы распознавания образов (ММРО 12). М., 2005. C. 200-203.

2004

1. Sen'ko O.V., Kuznetsova A.V., Strelnikov A.N., Mamaev V.B. The Use of Pattern Recognition in Investigation of Electro Puncture Diagnostics for Evaluating of Nervous and Psychic States. 7th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies. PRIA-7-2004. St. Petersburg, 2004, p.886-889.

2. Matchak G.N., Kochergina N.V., Luckyanchenko A.B., Virashke E.R., Senko O,V., Kuznetsova A.V. Prediction of response to chemotherapy in osteosarcoma. The imaging methods role. Proceedings of EMSOS, 2004 meeting.

2003

1. Senko O.V., Kuznetsova A.V., Kropotov D.A... The Methods of Dependencies Description with the Help of Optimal Multistage Partitioning. Proceedings of the 18th International Workshop on Statistical Modelling Leuven, Belgium, 2003, pp. 397-401. 9

2. Сенько О.В., Кузнецова А.В. Метод предварительной селекции признаков. Доклады 11-й Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов.» , Пущино, 2003, с. 171-172.

3. Реброва О.Ю., Сенько О.В., Кузнецова А.В. Использование логико-статистического анализа в задаче дифференциальной диагностики типов инсульта. // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2003, N 7, с. 15-21.

4. Доровских И.В., Кузнецова А.В., Сенько О.В., Реброва О.Ю. Прогноз динамики депрессивных синдромов в остром периоде сотрясения головного мозга по показателям первичного обследования (с использованием логико-статистических методов). Журн. «Социальная и клиническая психиатрия». 2003, №4, с.18-24.

2002

1. Botvin M.A., Kuznetsova A.V., Pobedinskiy N.M., Sen’ko O.V. The Prognosis of the Uterus Myoma Relapse with Use of the Logical and Statistical Methods. 17th European Congress of Obstetrics and Gynaecology EAGO/EBCOG 2002, Prague, Czech Republic, May, 2002, p.72.

2. Matchak G.N., Lukianchenko A.B., Kochergina N.V., Zimina O.G., Sen’ko O.V., Kuznetsova A.V., Aliev M.D. Prognostic Factors in Localized High-Grade Osteosarcma. The Role of Imaging Techniques. European Musculo-Sceletal Oncology Society (EMSOS) Congress and Symposium of the Nurse Group, May, 2002 , Leiden, Netherlands, p.27.

3. Кузнецова А.В., Сенько О.В., Таукумова Л.А. Возможности новых методов анализа данных (Data Minings) в клинической геронтологии. VI Европейский конгресс по клинической геронтологии, Июнь, 2002, Москва, с.101.

4. Сенько О.В., Кропотов Д.А., Кузнецова А.В., Мачак Г.Н. “Использование метода оптимальных разбиений в задачах анализа выживаемости высокой размерности”. Распознавание образов и анализ изображений-6, РОАИ, октябрь 2002, Великий Новгород, Россия. C.491-494.

5. Заявка на изобретение N 2002110417 «Способ прогнозирования тяжести течения депрессивных расстройств в острый период сотрясения головного мозга», получен положительный результат экспертизы 24.07.2002.

2001

1. Михайленко А.А., Федотова Т.А., Сергеева С.Ф., Кузнецова А.В., Сенько О.В. Роль корреляционных взаимоотношений параметров иммунного статуса для прогнозирования вероятности рецидивов ОРВИ и стойкости эффекта оздоровления у детей. 4-й Конгресс Российской ассоциации аллергологов и клинических иммунологов (РААКИ), 29-31 мая 2001, Москва, сборник трудов «Современные проблемы аллергологии, иммунологии и иммунофармакологии», Т.2, с.90.

2. Михайленко А.А., Федотова Т.А., Сергеева С.Ф., Кузнецова А.В., Сенько О.В. Проблемы оценки иммунного статуса. Третья медицинская ассамблея союза городов Заполярья и Крайнего севера. Сб. Тез. Докл. Июнь 2001 г.

3. Сенько О.В., Кузнецова А.В. Метод анализа данных, основанный на построении оптимальных разбиений. Труды Международной научно-практической конференции KDS-2001 «ЗНАНИЕ — ДИАЛОГ — РЕШЕНИЕ», Т.2, С. -Петербург, июнь, 2001.

4. Кузнецова А.В., Федотова Т.А., Сенько О.В. Новые перспективы в оптимизации оценки иммунного статуса и индивидуализации лечения. X Международный форум «Медико-экологическая безопасность, реабилитация и социальная защита населения», Кемер (Турция), октябрь, 2001, Сб. трудов, с.130-131.

5. Федотова Т.А., Кузнецова А.В., Сенько О.В. Роль иммуноглобулина Е для состояния здоровья часто болеющих детей, выявляемая новыми логико-статистическими методами при обработке клинико-лабораторных данных. Международная конференция «Медиаторы аллергии и астмы», Сочи (Россия), октябрь 2001.

6. Федотова Т.А., Михайленко А.А., Сергеева С.Ф., Кузнецова А.В., Сенько О.В. Роль дисбактериоза кишечника в формировании иммунной недостаточности у детей. Иммунология, N 3, 2001 г. С.41-54.

7. Сенько О.В., Кузнецова А.В. Динамические модели сложных систем, основанные на процедурах голосования. Сб. докладов X Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов», ноябрь 2001, С.126-128.

8. Кузнецова А.В., Сенько О.В., Ботвин М.А., Вахоцкий В.В., Мачак Г.Н., Заботина Т.Н., Короткова О.В. Выявление информативных клинико-иммунологических параметров при прогнозе выживаемости онкобольных и прогнозе опухолевого роста. «Новое в онкологии». Сб. Научн. Трудов. Вып.5. Воронеж, 2001, с.590-595.

9. Патент на изобретение N 2169923 в 2001 г. Способ прогнозирования частоты рецидивов инфекционных заболеваний дыхательных путей и стойкости эффекта оздоровления у дошкольников. Авторы: Михайленко А.А., Федотова Т.А., Сергеева С.Ф., Кузнецова А.В., Сенько О.В.

2000

1. Кузнецова А.В., Сенько О.В., Мачак Г.Н., Федотова Т.А., Заботина Т.Н., Короткова О.В., Вахоцкий В.В. Прогноз выживаемости при некоторых солидных опухолях, основанный на оптимальном разбиении многомерного пространства иммунологических параметров, Russian Journal of Immunology, 2000 г., Vol. 5, N1, pp.72-82.

2. Kuznetsova A.V., Sen’ko O.V., Matchak G.N., Vakhotsky V.V., Zabotina T.N., Korotkova O.V. The Prognosis of Survivance in Solid Tumor Patients Based on Optimal Partitions of Immunological Parameters Ranges, Journal Theoretical Medicine, 2000, Vol. 2, pp.317-327.

3. Алещенко А.В., Игнатова Л.Ф., Кузнецова А.В., Семенова Л.П., Сенько О.В. Выявление взаимосвязей между частотой острой заболеваемости у детей, показателями микроядерного теста и состоянием окружающей среды с помощью логико-статистических методов. Международный симпозиум «Хроническое радиационное воздействие: возможности биологической индикации», РФ, Челябинск, 14-16 марта 2000 г., стр.116-117.

4. Мачак Г.Н., Богатырев В.Н., Соколова В.К., Синюков П.А., Сенько О.В., Кузнецова А.В. Прогнозирование безметастатической выживаемости у больных остеосаркомой (ОС) с помощью ДНК-проточной цитофлуориметрии (ПФЦ). Онкология 2000, II съезд онкологов стран СНГ, Украина, Киев 23-26 мая 2000 г., N 808.

5. Сенько О.В., Кузнецова А.В., Ботвин М.А., Побединский Н.М. Метод анализа биомедицинской информации, основанный на поиске синдромов. Прогноз рецидива миомы матки по показателям гормонов крови. Международная конференция «Математические методы в технике и технологиях» — ММТТ-2000, июнь 2000 г. Т.4, с. 150-152, СПБ СПГТИ (ТУ).

6. Кузнецова А.В., Федотова Т.А., Сенько О.В. Логико-статистический алгоритм распознавания стафилококкового и кандидозного дисбактериоза у часто болеющих детей до 6 лет по клинико-иммунологическим показателям. XIV Российская научная конференция «Факторы клеточного и гуморального иммунитета при различных физиологических и патологических состояниях», РФ, Челябинск, 2000 г., стр. 61-62.

7. Ботвин М.А., Кузнецова А.В., Побединский Н.М., Сенько О.В. Алгоритм прогноза рецидива миомы матки после операции по иммунологическим показателям периферической крови. «Биотехнологии-2000», 4-й Международный семинар-презентация инновационных научно-технических проектов, г. Пущино, сентябрь 2000 г., с.102-103.

8. Senko O.V., Kuznetsova A.V., Echin A. The method of data analysis based on partitioning. COMPSTAT, Proceeding in Computational Statistics, 14th Symposium, Netherlands, 2000, pp. 259-260.

9. Мачак Г.Н., Сенько О.В., Кузнецова А.В. Комплекс алгоритмов для прогноза выживаемости больных остеогенной саркомой с помощью методов распознавания образов. Высокие технологии в онкологии. Материалы 5 Всероссийского съезда онкологов, Казань, 4-7 октября 2000 г., том 1, с. 345-347.

10. Мачак Г.Н., Богатырев В.Н., Соколова В.К., Синюков П.А., Демидов Л.В., Сенько О.В., Кузнецова А.В. Значение ДНК-проточной цитофлуориметрии для прогнозирования безметастатической выживаемости у больных остеосаркомой. Высокие технологии в онкологии. Материалы 5 Всероссийского съезда онкологов, Казань, 4-7 октября 2000 г., том 1, с. 343-345.

1999

1. Senko O.V., Kuznetsova A.V. A Voting-Based Method for Estimating Survival Curves. Pattern Recognition and Image Analysis. 1999, V.9, N2, pp.381-382.

2. Кузнецова А.В., Федотова Т.А., Сенько О.В., Сергеева С.Ф. Логико-статистический анализ клинико-иммунологических показателей и показателей неспецифической резистентности у часто болеющих ОРЗ детей 2-5 лет. 2-й съезд иммунологов, RJI.

3. Федотова Т.А., Сергеева С.Ф., Кузнецова А.В., Сенько О.В. Логико-статистический анализ клинико-иммунологических показателей и показателей неспецифической резистентности у детей 6-12 лет, часто болеющих острыми респираторными заболеваниями. Съезд педиатров

4. Senko O.V., Kuznetsova A.V. The use partitioning for analysis of biomedical data. ISCB-GMDS-99 Conference, Heidelberg, Germany, 1999, p.406.

5. Zhuravlev Y.I., Ryazanov V.V., Senko O.V., Kuznetsova A.V. The methods of diagnostics and forecasting based on voting procedure. ISCB-GMDS-99 Conference, Heidelberg, Germany, 1999, p.517.

6. Sen’ko O.V., Kuznetsova A.V. The New Methods of Survivance Prediction Based on Voting Procedures. BioMedSim’9

Рационализаторские предложения (зарегистрированы в Тверской государственной медицинской академии) 1999 г.

N 2085. Коррекция дисбактериоза кишечника ребенка как метод оздоровления детей с иммунной недостаточностью.

N 2086. Способ достоверного разделения часто и редко болеющих детей в период реконвалесценции после рецидива инфекционного заболевания дыхательных путей.

N 2087. Способ распознавания стойкого и не стойкого эффекта оздоровления детей с иммунной недостаточностью.

N 2088. Комплексная методика оздоровления детей с частыми рецидивами инфекционных заболеваний дыхательных путей.

N 2089. Способ прогноза вида условно-патогенной микрофлоры (УПМ) в микробиоценозе толского кишечника ребенка по иммуно-лабораторным данным.

1998

1. Jackson A.N., Ivshina A.V., Senko O., Kuznetsova A., Sundan A., O'Donnel M.A., Clinton S., Alexandroff A.B., Selby P.J., James K. and Kuznetsov V.A. Prognosis of Intravesical Bacillus Calmette-Guerin Therapy for Superficial Bladder Cancer by immunological Urinary Measurements: Statistical Weighted Sindromes Analysis. J. Urology, 1998, Vol.159. N3. P.1054—1063.

2. Matchak G., Sinyukov P., Solovyev Yu., Aliev M., Senko O., Kuznetsova A., Liubimova N., Charatishvili T., Bokhyan B., Abalyan A. Prognostic significance of serum alkaline phosphatase (AP) measurements during long term preoperative chemotherapy in osteosarcoma (OS). 8th International Congress on Anti-Cancer Treatment. Paris-France, February 0rd-0th 1998. Abstract Book p.000

3. Кадагидзе З. Г., Заботина Т. Н., Короткова О. В., Кузнецова А. В., Вахоцкий В. В. CD50 (ICAM-3) антиген в иммунологическом мониторинге больных раком желудка. IV международный конгресс “Иммунореабилитация и реабилитация в медицине”, 1-5 июля 1998, г. Сочи. International Journal of Immunorehabilitation. N8, p.320.

4. Senko O.V., Kuznetsova A.V. The method of statistical validation of pattern recognition results based on random tables generation. Pattern recognition and image analysis. Vol.8, N2, 1998, pp.1-2.

5. Кузнецова А.В., Сенько О.В., Игнатова Л.Ф., Семенова Л.П., Алещенко А.В. Реализация логико-статистических методов для анализа медико-биологической и экологической информации. IV международная конференция “IT+ME’98 — Новые информационные технологии в медицине и экологии”. Гурзуф-Украина, 26 мая-4 июня 1998. Труды конф. С. 435-436.

6. Kuznetsova A.V., Matchak G.N., Senko O.V., Zabotina T.N., Korotkova O.V. Search of the Logistical Regularities of Immunological Parameters for Prognosis of the Osteosarcoma Survival. 5th International Conference “Mathematical Population Dynamics”, Zakopane-Poland, June 21st-26th 1998. Abstract Book.

7. Rebrova O.Yu., Kuznetsova A.V., Sen’ko O.V., Zhirnova I.G., Labunsky D.A., Kuznetsov V.A. Statistical and Logistical Analysis of the Immune Reactivity at Wilson’s Disease. 5th International Conference “Mathematical Population Dynamics”, Zakopane-Poland, June 21st-26th 1998. Abstract Book.

8. Sen’ko O.V., Kuznetsova A.V. The use of partitions constructions for stochastic dependencies approximation. Proceedings of the International conference on systems and signals in intelligent technologies. September 28-30, 1998, Minsk (Belarus), pp. 291-297.

9. Zhirnova I.G., Kuznetsova А.В., Rebrova O.Yu., Labunsky D.A., Komelkova L.V., Poleshchuk V.V., Sen’ko O.V. Logical and Statistical Approach for the Analysis of Immunological Parameters in Patients with Wilson’s Disease. 1998. Russian Journal of Immunology, Vol.3, N 2, pp.174-184.

10. Kuznetsova A.V., Matchak G.N., Zabotina T.N., Korotkova O.V., Senko O.V. The Survival Evaluation in Osteosarcoma by Informative Conjunctions of Immunological Parameters. 17 International Cancer Congress, August 23-28, 1998, Brasil, Abstract Book, p.428.

11. Kadagidze Z.G., Zabotina T.N., Korotkova O.V., Kuznetsova A.V., Vachotsky V.V. Differentiation Antigen and Prognostic Value in Cancer Patients. 17 International Cancer Congress, August 23-28, 1998, Brasil, Abstract Book, p 497.

12. Kuznetsova A.V., Sen'ko O.V., Ignatova L.F., Semenova L.P., Aleshchenko A.V. Realization of Logical and Statistical Methods for the Analysis of Biomedical and Ecological Information. Alcala First International Conference on Mathematical Ecology, September 4-8, 1998, Alcala de Henares (Madrid), Spain, Abstract Book.

1997

1. Карпочева С.В., Костинов М.П., Заева Г.Е., Краснопрошина Л.И., Сходнова С.А., Зайцева Л.А., Гаврилова Г.Л., Слатинова О.В., Короткова О.В., Кузнецова А.В., Михайлова С.Н., Заботина Т.Н., Магаршак О.О. Иммунизация против дифтерии и столбняка детей, имеющих в анамнезе солидные опухоли. Сборник тезисов 4-го Российского национального конгресса «Человек и лекарство», 8-12 апреля 1997 г., Москва, С.197.

2. Карпочева С.В., Костинов М.П., Заева Г.Е., Кузнецова А.В., Короткова О.В., Заботина Т.Н. Некоторые показатели иммунного статуса в ремиссии у детей с солидными опухолями. Сборник тезисов 4-го Российского национального конгресса «Человек и лекарство», 8-12 апреля 1997 г., Москва. С.221.

3. Кузнецова А.В., Сенько О.В., Кузнецов В.А. Программный комплекс для решения задач диагностики и прогнозирования патологических процессов, включающий метод статистически взвешенных синдромов (СВС). Сборник тезисов Всероссийской научной конференции «Медицинская информатика накануне 21 века». С. -Пб, 1997, с.151-152.

4. Сенько О.В., Кузнецова А.В. Метод построения оптимальных по сложности разбиений многомерного признакового пространства. Тезисы докладов 8-й конференции «Мат. методы распозн. образов», Москва, 1997, с.104-106.

5. Мачак Г.Н., Кузнецова А.В., Сенько О.В. Использование методов распознавания для прогноза результатов лечения остеогенной саркомы по динамике биохимических показателей. Тезисы докл. 8-й конференции «Мат. методы распозн. образов», Москва, 1997 г., с. 193-194.

6. Игнатова Л.Ф., Афанасьева Е.И., Кузнецова А.В. Опыт ведения социально-гигиенического мониторинга детского населения на местном уровне (на примере г. Жуковского Моск. обл.). Актуальные вопросы эпидемиологии и инфекционных заболеваний: Сб. науч. трудов РМАПО. — М., 1997, c.404-408.

7. Кузнецова А.В., Сенько О.В., Рязанов В.В. Методы поиска логических закономерностей и их использование в анализе биомедицинской информации. Сб. докл. 3-й Междунар. конф. «Информационные ресурсы. Интеграция. Технология». М., ВИНИТИ, 1997.

8. Сенько О.В., Кузнецова А.В. Использование метода генерации случайных таблиц для оценки степени надежности распознавания в условиях ограниченного объема обучающей информации. Сб. тез. III конф. «Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии». Н.Новгород, 1997.

1996

1. Кузнецов В.А., Сенько О.В., Кузнецова А.В., Семенова Л.П., Алещенко А.В., Гладышева Т.Б., Ившина А.В. Распознавание нечетких систем по методу статистически взвешенных синдромов и его применение для иммуногематологической характеристики нормы и хронической патологии. // Химическая физика. 1996. Т.15. N 1. С.81-100.

2. Kuznetsov V.A., Ivshina A.V., Senko O.V., Kuznetsova A.V. Syndrome Approach for computer recognition of fuzzy systems and its application to immunological diagnostics and prognosis of human cancer. // Mathl. Computer Modelling. 1996. Vol.23. N6. P.95-119.

3. Кузнецов В.А., Кузнецова А.В., Сенько О.В., Ившина А.В. Использование метода статистически взвешенных синдромов для диагностики и прогнозирования патологических процессов. Международная научная конференция «Интеллектуализация обработки информации», 1996, Алушта, с.14.

4. Сухарев А.Г., Рябова Л.В., Алещенко А.В., Шелонина О.А., Каневская Л.Я., Кузнецова А.В., Семенова Л.П., Мамчур Н.Н., Игнатова Л.Ф., Афанасьева Е.И., Сенько О.В., Серебряный А.М., Пелевина И.И. Методические подходы к ведению социально-гигиенического мониторинга детского населения. VIII Всеросс. съезд гигиенистов и санитарных врачей. 1996. Т.1, с.182-184.

1995

1. Кузнецов В.А., Ившина А.В., Кузнецова А.В., Сенько О.В. Анализ фенотипа лимфоцитов крови в прогнозировании метастазирования у больных остеосаркомой. Подход, основанный на распознавании нечетких систем. // Иммунология. 1995. N 5. С.52-58.

2. Ившина А.В., Кузнецов В.А., Кузнецова А.В., Мачак Г.Н., Сенько О.В. Фенотип лимфоцитов крови в определении об'ема опухоли и степени ее васкуляризации при остеогенной саркоме. Подход, основанный на распознавании нечетких систем. // Иммунология. 1995. N 6. С.56-64.

3. Раманаускайте Р.Ю., Абронина И.Ф., Ившина А.В., Кузнецова А.В.,Ананьев В.С. Действие бета-каротина на показатели клеточного иммунитета онкологических больных при комбинированной терапии основного заболевания. // Вестник ОНЦ АМН России. 1995. N 2. С.13-18.

4. Kuznetsov V.A., Gusev Yu.V., Senko O.V., Kuznetsova A.V., Ivshina A.V., Dooley W.C. Application of novel pattern recognition method to image cytometry and morphometry data to differentiate normal and tumor cells. // In: Proceedings of The 2-d International Workshop: Modern Methods in Analytic Morphology. April 4-5. 1994. Orlando Marriot, Florida. P.8.

5. Ivshina A.V., Matchak G.N., Solovjev Yu.N., Kuznetsov V.A., Kuznetsova A.V. A new approach to the individual prognoses of osteosarcoma response to neoadjuvant chemotherapy. // 15 Intern. Congress on Anti-cancer Chemotherapy (Neoadjuvant,Adjuvant and Experimental), Jan. 31st- Feb. 3rd.1995. Paris — France. P.279.

6. Кузнецов В.А., Сенько О.В., Кузнецова А.В., Семенова Л.П., Алещенко А.В., Гладышева Т.Б., Ившина А.В. Распознавание нечетких систем высокой размерности по методу статистически взвешенных синдромов и его применение для иммуногематологической диагностики вирусной хронической патологии. // 7-я Конференция ММРО. 1995. ВЦ РАН. Пущино. С.89.

7. Jackson A.N., Kuznetsov V.A., Sen'ko O.V., Donnel, Ivshina A.V., Alexandroff F.V., Kuznetsova A.V., Clinton, Prescott, James K. Prognosis of the BCG-treatment of patients with bladder cancer by urine immune molecules based on the statistical weighted sindrome. // Материалы 7-й Конф. ММРО ВЦРАН. 1995. Пущино. С.111.

Related posts:

Обновлено: 25.11.2019 — 17:06

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Методы Data Science © 2018 Оставляя комментарий на сайте или используя форму обратной связи, вы соглашаетесь с правилами обработки персональных данных