Методы Data Science для медицины

Цифровые методы анализа данных Data Mining для медицины и фармакологии

О нашей компании

Наша компания Azforus Ltd развивает и реализует на практике прорывные технологии по анализу данных — «цифровые методы» анализа. Это методы машинного обучения, интеллектуального анализа данных, Data Mining.

Перечень услуг:

1. Услуги по созданию алгоритмов прогноза, распознавания, классификации, кластеризации.

2. Создание специализированной системы прогноза или распознавания по базе данных заказчика.

3. Обучение специалистов по анализу данных и машинному обучению.

4. Абонентское техническое обслуживание при появлении сложных случаев для анализа.

5. Продажа созданного алгоритма и включение аналитического аппарата в состав ПО заказчика.

6. Продажа системы «Data Master».

 

Мы предлагаем услуги по анализу данных при медико-биологической деятельности. Опыт работы нашего коллектива более 20 лет. Мы решили большое количество задач диагностики и прогнозирования во многих сферах: в неврологии, педиатрии, онкологии, иммунологии, кардиологии, акушерстве и др.

Большие массивы данных трудно анализировать без применения современных многопараметрических методов.

Методы Big Data и методы машинного обучения позволят Вам узнать все о собранном Вами материале о своих пациентах. Найденные закономерности покажут наиболее важные показатели с точки зрения различия сравниваемых классов. Все информативные показатели будут ранжированы по убыванию информативности. Таким образом, число показателей снижается на порядок.
Мы можем создавать диагностические и прогностические алгоритмы, используя для обучения уже имеющуюся информацию. Машинное обучение опирается на эмпирические данные. Реальные закономерности  проверяются на достоверность с помощью перестановочных тестов (метод Монте-Карло).

Важный момент: поправка найденных закономерностей на множественное тестирование.

Все закономерности будут поделены на группы — высочайшая достоверность (проверенные по Бонферрони), средняя достоверность и тенденции.

 

С новым годом! :)))

Один комментарий

Оставить комментарий
  1. Великолепный текст. Будем думать о сотрудничестве.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Методы Data Science © 2018 Оставляя комментарий на сайте или используя форму обратной связи, вы соглашаетесь с правилами обработки персональных данных